Data intelligence, come sta rivoluzionando lo sport

Dalla visibilità all’analisi: come la data intelligence sta rivoluzionando le sponsorizzazioni sportive, offrendo alle aziende strumenti per misurare l’impatto e massimizzare il ritorno sugli investimenti.

Nel panorama sportivo moderno, il legame tra brand e sponsee non è più dettato solo dalla visibilità o dall’affinità di valori, ma è anche guidato da dati e analisi predittive.

L’importanza della data intelligence per gli investimenti in sponsorizzazioni

La data intelligence, intesa come il processo di raccolta, analisi e interpretazione di dati per supportare decisioni strategiche, sta trasformando il modo in cui aziende e organizzazioni sportive investono in sponsorizzazioni.

Grazie a tecniche di data mining, machine learning e predictive analytics, le aziende possono migliorare l’efficacia delle strategie di marketing e massimizzare il ritorno sugli investimenti con un approccio più scientifico e mirato.

Un esempio concreto di questo impegno è il recente ruolo di YouGov come research partner di Lega Serie A per il fan sizing e profiling.

Nello specifico, disporre di informazioni dettagliate sui propri fan è essenziale per prendere decisioni strategiche efficaci e valutarne l’impatto nel breve e lungo periodo. Questi dati comprendono la quantificazione del pubblico, la distribuzione geografica, le abitudini di consumo nelle diverse fasce d’età e genere, le modalità di fruizione dello sport e il posizionamento rispetto alle altre leghe.

Grazie a queste analisi, lo studio offre una visione approfondita sulle aspettative dei tifosi, consentendo ai brand di affinare le proprie strategie di sponsorizzazione in base alle tendenze emergenti del pubblico.

Il settore retail ha da sempre un forte legame con lo sport, dalle sponsorizzazioni di eventi e squadre fino alle partnership con atleti di fama mondiale. Tuttavia, la crescente disponibilità di dati dettagliati sul pubblico, sulle abitudini di consumo e sulle performance delle sponsorizzazioni ha reso necessaria una trasformazione del modello decisionale.

Oggi, grazie all’analisi avanzata e all’uso di strumenti di intelligenza artificiale, è possibile comprendere meglio l’impatto di una sponsorizzazione, prevederne l’efficacia e ottimizzare le strategie per raggiungere target specifici con maggiore precisione.

L’utilizzo di strumenti di data intelligence consente di identificare in maniera accurata le preferenze del pubblico, il comportamento d’acquisto e l’engagement con i brand. Studi recenti dimostrano come l’adozione di questi strumenti possa migliorare significativamente le decisioni di investimento.

Alcuni esempi

Southampton FC ha utilizzato strumenti di data intelligence per segmentare e comprendere meglio il proprio pubblico di tifosi. Attraverso l’analisi dei dati demografici, delle abitudini di consumo e dell’engagement digitale, il club ha potuto offrire ai potenziali sponsor insight più dettagliati sul valore del proprio bacino di tifosi, permettendo di personalizzare le offerte di sponsorizzazione e aumentare il valore commerciale della partnership.

Extreme E, la serie automobilistica elettrica, grazie all’uso di metriche di coinvolgimento sui social media e analisi delle visualizzazioni, ha massimizzato il ritorno per gli sponsor e attratto brand con valori affini, incentrati sulla sostenibilità e l’innovazione.

L’efficacia degli investimenti pubblicitari

Uno degli aspetti più innovativi della data intelligence applicata alle sponsorizzazioni è la possibilità di misurare in modo scientifico l’efficacia degli investimenti pubblicitari.

Fox Sports, in occasione della FIFA World Cup 2022, ha dimostrato come sia possibile provare la reale efficacia degli annunci pubblicitari durante eventi di grande richiamo, fornendo metriche precise sul coinvolgimento degli spettatori e sull’impatto sul brand.

Questo ha permesso agli sponsor di ottimizzare le proprie strategie di comunicazione e migliorare il ritorno sugli investimenti.

Tracciare il comportamento di fan e spettatori

La Formula E ha utilizzato strumenti di analisi avanzata per comprendere meglio il comportamento dei fan. Grazie a piattaforme digitali, sono stati in grado di tracciare il coinvolgimento e adattare in tempo reale le strategie di marketing.

Questo approccio ha aiutato gli sponsor a personalizzare le loro campagne, migliorando l’impatto sulle audience target.

La NFL ha implementato sistemi di data intelligence per analizzare il comportamento dei tifosi, sia negli stadi che online.

Questi dati sono stati utilizzati per ottimizzare le strategie di sponsorizzazione e migliorare la personalizzazione delle offerte per i brand partner, aumentando il valore delle collaborazioni commerciali.

Valutare la percezione e la consapevolezza del marchio

Continental, azienda produttrice di pneumatici, ha utilizzato tool per monitorare la percezione del brand durante la sponsorizzazione del Tour de France. Lo strumento ha fornito aggiornamenti giornalieri su metriche chiave come consapevolezza del marchio, reputazione e impatto pubblicitario.

Grazie ai dati raccolti, Continental ha potuto misurare il successo della partnership e ha deciso di rinnovare la sponsorizzazione per altri tre anni.

Questo caso evidenzia come l’uso strategico della data intelligence possa ottimizzare le sponsorizzazioni sportive, fornendo metriche precise per valutare l’efficacia delle campagne e guidare decisioni future.

Con la crescente digitalizzazione e l’uso di strumenti avanzati di analisi, il futuro delle sponsorizzazioni sportive sarà sempre più basato su dati e insight precisi. Per brand e sponsee, questo significa poter prendere decisioni più informate, ottimizzare gli investimenti e garantire un impatto maggiore nelle strategie di marketing.

L’articolo originale è stato pubblicato sul numero di Fortune Italia dell’aprile 2025 (numero 3, anno 8)